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Manufacturing Intelligence (BigData/AI)

マニュファクチャリング インテリジェンス
(ビッグデータ・AI)

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ผู้ชายใช้เครื่องจักรตัดแท่งเหล็ก

MI(Manufacturing Intelligence)とは?

กะดึก

MIプラットフォームに関する情報

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MI の利点(製造インテリジェンス)

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責任と

生産システム

MI(Manufacturing Intelligence)とは?

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スマート ファクトリーとは何ですか? インテリジェンス ファクトリーとはどう違うのですか?

スマート ファクトリーとインテリジェンス ファクトリーの違いを知る前に、10 年以上にわたって広く使用され、議論されてきた用語であるインダストリー 4.0 に戻る必要があります。しかし、Industry 4.0 の本当の意味を理解している人はほとんどいないと言わざるを得ません.Industry 4.0 を理解するには、Industry 3.0 に戻る必要があります。

ผู้ชายใช้เครื่องจักรตัดแท่งเหล็ก

インダストリー 3.0 の定義は、工場が機械と制御を使用して生産ラインで処理する工業用バッグのグループです。インダストリー3.0時代の工場とは、生産ラインに機械が並ぶ工場です。
コンピュータを使用して人間の意思決定と一緒に制御し、
見るためにすべての情報を接続します。 (見える化)生産ラインの状況が見える。
異常なイベントが発生した場合に人間の意思決定のデータになる準備ができている
あなたが行方不明の工場の場合次のように動作できます定義上、私たちはそれを呼びます
スマート ファクトリーまたはあなたはインダストリー 3.0 時代にいます。
(Industry 3.0 の接続性と可視化) ほとんどの人が Industry 4.0 について話しますが、それはスマート ファクトリー  です。

では、Industry 4.0 はどのように異なるのでしょうか?技術的にも System 4.0 も、Smart Factory Industry 3.0 と同じ機械と接続性を使用しています。
しかし、スマート ファクトリーとは異なり、私たちは人を使って意思決定を行います。クリティカル シンキングはコンピューター制御ですが、インダストリー 4.0 ではより高いデータ レイヤーについて話します。リアルタイム監視としてのみ使用されていたデータを AI で処理して、AI が人間に代わって意思決定を行い、コンピューターを再び制御するためのデータ モデルとして出てくることです。目的は異なります。リアルタイム監視を行う以外に、それを分析して予測と最適化を独自に行うことができなければなりません。見逃した工場がこのレベルに到達できるなら
したがって、工場はインダストリー 4.0 またはインテリジェンス ファクトリーとして定義できます。

MI (Manufacturing Intelligence) คืออะไร

インダストリー 3.0 からインダストリー 4.0 への変革

インダストリー 4.0 では、機械を変更したり、制御コンピューターを変更したりする必要はありません. 変革の核心は、システムのすべての部分からデータを取得することにあります.

OT(Operation Technology)とIT(Information Technology)が融合して処理します。つまり、インダストリー 4.0 の変革に必要なディープ テクノロジーには、IoT / ビッグデータ / AI が含まれます。私たちの組織は、インテリジェンス ファクトリーまたはインダストリー 4.0 に変わる準備ができています。

しかし、ディープ テクノロジーで働く専門家を採用するには、高いコミットメント コストがかかります。高度な専門知識を持つスペシャリストが必要だから難しい

各組織がインテリジェンス ファクトリーやインダストリー 4.0 への移行を考える中で、CSI グループは OT と IT に特化しています。

Intelligence Data Platform は、30 年にわたり、IoT/ビッグデータ/AI およびデジタル トランスフォーメーションのニーズを満たすために開発されてきました。お客様へ

MIまたは製造インテリジェンスとして

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เทคโนโลยี
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MI(Manufacturing Intelligence)のメリット

CSI Group のマネージング ディレクターである Khun Rungroj に話を聞く
インダストリー 4.0 の重要性と、企業や工場が 4.0 に適応する方法について、業界ソフトウェアで 30 年以上の経験を持つ会社。

インダストリー4.0とは?
- マスカスタマイゼーションによる大量生産違いは何ですか
- インダストリー 4.0 と AI は産業プラントの生産にどのように貢献しますか?
- 工場をインダストリー 4.0 に適応させる方法は?
- インダストリー 4.0 への適応を支援する CSI ソリューション

ข้อดีของ MI (Manufacturing Intelligence)
ก่อสร้างเครน

古いテクノロジーとアーキテクチャと比較した場合の低コスト

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責任と生産体制

トップマネジメント

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取締役の責任
  • コーポレート戦略、ビジネスユニット戦略

     and チーム戦略とチーム戦略

生産システム
  • BI(ビジネスインテリジェンス)

事業計画とロジスティクス

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経営責任
  • 企画、物流、営業、人事…

生産システム
  • ERP (エンタープライズ リソース プランニング)

製造オペレーション管理

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オペレーターの責任
  • 運用、生産管理および最適化

生産システム
  • MES(製造実行システム)
  • MDC (製造データ収集)

産業自動化

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技術者の責任
  • モニタリング。

  •  プロセス制御とプロセス実行

生産システム
  • SCADA (監視制御とデータ収集)
  • 機械
ความรับผิดชอบและ ระบบการผลิต
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データ処理と変革

MIプラットフォームに関する情報

Data Operational Transformation (DOT)

マニュファクチャリング・インテリジェンス

Manufacturing Intelligent
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Data Processing

データレイク – 生データの保存と処理
あらゆるサイズのデータ レイクの中央リポジトリにすべてのデータを保存します。
これは、あらゆるサイズの構造化データと非構造化データを保存できる集中型リポジトリです。データを構造化せずにそのまま格納できます。
ダッシュボードやビジュアライゼーションから、ビッグデータ処理、リアルタイム分析、機械学習まで、さまざまな種類の分析を使用して、より良い意思決定を行うこともできます。

データレイク AWS ウェブサイトとは
▶ 構造化データと非構造化データを処理
▶ Hadoop ベース
▶ Map reduce アルゴリズム

ข้อมูลเกี่ยวกับ MI Platform
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関連情報

CSI Group は AWS (Amazon Web Service) パートナーとして認定されています。

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CSI Group は、2019 年 1 月 1 日より AWS (Amazon Web Service) パートナーとして認定されました。

AWS 公式ウェブサイトで CSI を紹介

CSIは展示会「Digital Innovation Meets Business @ CEBIT ASEAN Thailand 2018」に参加しました
2018年10月18日~10月20日の3日間開催された

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ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
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