top of page

IoT คือ


ลองมาเริ่มทำ IoT ด้านการผลิตในประเทศไทยกันดูไหม?
4.0

ในขณะที่ ASEAN ได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นในฐานะฐานของธุรกิจระดับสากลแห่งใหม่แทนประเทศจีน การปรับเปลี่ยนเข้าสู่ IoT ในด้านต่างๆ เช่น
การทำให้ข้อมูลสถานะการทำงานของเครื่องจักรการผลิต หรือผลการทำงานรวมสามารถมองเห็นได้ การป้องกันความผิดพลาด (Poka-Yoke) การสอบกลับ (Traceability) กลายเป็นงานเร่งด่วนขึ้นมา สำหรับประเทศไทยเองก็มีการตั้งเป้าหมายหนึ่งของแผนยุทธศาสตร์ชาติ 20 ปี “ไทยแลนด์ 4.0” ว่าด้วยเรื่องการพัฒนาประสิทธิภาพการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิตัล ในญี่ปุ่นเองก็มีการเคลื่อนไหวในการดำเนินการขอการรับรองมาตรฐาน “IATF 16949 (มาตรฐานข้อกำหนดสากลเกี่ยวกับระบบบริหารงานคุณภาพ ของอุตสาหกรรมยานยนต์)” และการติดตั้งระบบ IoT
เพื่อเพิ่มความสามารถในการแข่งขันกันมากขึ้น และเป็นที่คาดกันว่ากระแสเหล่านี้ก็คงจะมาถึง ประเทศไทยและ ASEAN ในอนาคตอย่างแน่นอน
ดังนั้นถึงเวลาแล้วหรือไม่ที่เราคงต้องเริ่มคิดเกี่ยวกับการติดตั้ง IoT ด้านการผลิตในประเทศไทยกันตั้งแต่ตอนนี้

สิ่งที่ได้จากการติดตั้ง IoT ด้านการผลิต
สิ่งที่ได้จากการติดตั้ง IoT ด้านการผลิต



รวบรวมผลลัพธ์
การตรวจสอบย้อนกลับ (Production Traceability)
เมื่อเกิดการเรียกคืนสินค้าจากปัญหาด้านคุณภาพ จำเป็นต้องมีระบบสำหรับ การสืบประวัติว่าสินค้าดังกล่าวมีการผลิตเมื่อไหร่ ที่ไหน อย่างไร และด้วย วัตถุดิบตัวไหน เพื่ อให้สามารถระบุปัญหาได้อย่างรวดเร็วและถูกต้องแม่นยำ


ทำให้มองเห็นได้
รับทราบสถานการณ์ได้แบบเรียลไทม์ (ตรวจติดตาม)
จากการแสดงผลสถานะและผลลัพธ์การผลิตได้แบบเรียลไทม์หลังจาก มีการปรับให้ข้อมูลดูง่ายขึ้นแล้วนั้น ไม่เพียงแต่จะมีประโยชน์กับผู้ดูแล เท่านั้น แต่ยังส่งผลให้ทางพนักงานหน้างานรับรู้ข้อมูลแผนและผลลัพธ์ การผลิตได้ด้วย
รับรู้ผลลัพธ์การทำงานได้
จากการรับรู้และวิเคราะห์ผลลัพท์การทำงานของเครื่องจักรทำให้ สามารถเพิ่มกำลังการผลิตของเครื่องจักรหรืออัตราการผลิต และ สามารถคำนวณต้นทุนการผลิตได้อย่างถูกต้องแม่นยำยิ่งขึ้น นอกจากนี้ จากการรับรู้สถานะการทำงานของเครื่องจักรในหลายๆ ฐานการผลิตทำให้สามารถวางแผนการผลิตและจัดการกับสินค้าเร่ง ด่วนได้อย่างมีประสิทธิภาพและลดการสูญเปล่าได้
การดักข้อมูลสัญญาณเตือนจากเครื่องจักร และหากเกิดความผิด ปกติขึ้นก็จะส่งข้อมูลไปยังกระบวนการผลิตถัดไป รวมถึงแจ้งไปยัง พนักงานหน้างานและผู้ดูแลด้วย ทำให้สามารถค้นพบและแก้ไขปัญหาได้ตั้งแต่เนิ่นๆ
ค้นพบและแก้ไขความผิดปกติได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ด้วยระบบ Andon
(แสดงสัญญาณเตือน)

โรงงานอัจฉริยะ
วิเคราะห์และทำความสะอาดข้อมูลบิ๊กดาต้า
บิ๊กดาต้าที่รวบรวมมาได้นั้นจะสามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์ไลน์ผลิตที่มี คุณภาพต่ำหรือกระบวนการที่มีสมรรถภาพต่ำ อันนำไปสู่การปรับปรุง คุณภาพและพัฒนากระบวนการทำงานในภาพรวมได้ นอกจากนี้ในข้อมูล ที่รวบรวมมานั้นยังอาจจะมีข้อมูลที่ซ้ำซ้อนหรือผิดพลาดรวมอยู่ด้วยจึง ต้องดำเนินการ “ทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleansing)” หรือ การจัดระเบียบข้อมูล เพื่อให้ข้อมูลมีความแม่นยำถูกต้องยิ่งขึ้น
AI ด้านการผลิต (การทำงานและการควบคุมการทำงานแบบอัตโนมัติ)
ใช้ประโยชน์จาก AI (ปัญญาประดิษฐ์) ในการทำตั้งแต่ “รวบรวมข้อมูลจากเครื่องจักร” ไปจนถึง “ทำการควบคุมโดยให้ข้อมูล แก่เครื่องจักร”
สิ่งที่ควรทราบก่อนการติดตั้ง IoT ด้านการผลิต
สิ่งที่ควรทรา บก่อนการติดตั้ง IoT ด้านการผลิต











