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製造業にIoTを実装することで何が得られますか？
産業用モノのインターネット（IIoT）は、機械、人、データ分析システムをリンクするものです。良い正確な情報を得るために
これにより、有用な洞察を追跡、保存、交換、および表示することができます。サプライチェーン全体の生産プロセスをデジタルの世界でより完全に接続します。スマートファクトリーにアップグレードする効率を高め、生産コストを削減します
あなたは何を得る本番環境でのIoTのインストールから？ 見てみましょう。
IIoTの詳細を読む： https ：//bit.ly/3BgZ5Sm
トレーサビリティ（生産トレーサビリティ）
品質上の問題により製品がリコールされた場合そのような製品の歴史をいつ、どこで、どのように、そしてどのような原材料で追跡するシステムが必要です。問題を迅速かつ正確に特定できるようにする
リアルタイムで状況を知ることができる（監視）
ステータスと生産結果のリアルタイム表示から介護者だけに役立つわけではありません。しかし、それはまた、オンサイトのスタッフが計画と生産結果も知ることを可能にします。
作業結果を実現できます
機械の運転結果を認識して分析することにより、機械の生産能力や生産率を上げることができます。生産コストをより正確に計算できます。生産拠点は、緊急品の生産計画と取り扱いを効率的に行い、廃棄物を削減します。
アンドンシステム（アラームを表示） を使用すると、異常を早期に発見して修正できます。
マシンからのアラームデータの傍受また、エラーが発生した場合は、次の製造プロセスに情報を送信します。フロントオフィスのスタッフや介護者への通知も含まれます。これにより、問題を早期に発見して修正することが可能になります。
ビッグデータの分析とクリーンアップ
収集されたビッグデータは、低品質の生産ラインやパフォーマンスの低いプロセスを分析するために使用できます。これは、品質の向上と全体的な作業プロセスの開発につながります。さらに、収集されたデータには冗長または不正確な情報が含まれている可能性があるため、取得する必要があります。 「データのクレンジング（データクレンジング）」またはデータの整理。情報をより正確にするため
製造AI（運用および自動化制御）
AI（人工知能）を活用して「機械から情報を収集する」から「機械に情報を提供することで制御を行う」
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