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MI –製造インテリジェンス(ビッグデータ/ AI)

MI(マニュファクチャリングインテリジェンス)のメリット

ข้อดีของ MI (Manufacturing Intelligence)

インダストリー4.0の重要性と、企業や業界が4.0に適応する方法について、産業用ソフトウェアで30年以上の経験を持つCSIグループのマネージングディレクターであるRungroj氏に相談してください。

  1. インダストリー4.0とは何ですか?

  2. マスカスタマイゼーションによる大量生産違いは何ですか

  3. インダストリー4.0とAIは工業生産にどのように貢献しますか?

  4. 工場をインダストリー4.0に適応させる方法は?

  5. インダストリー4.0への適応を支援するCSIソリューション

古いテクノロジーとアーキテクチャと比較した場合の低コスト

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トップマネジメント

責任と生産システム

Responsibility และ Production System
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取締役の責任
  • 企業戦略、ビジネスユニット戦略、チーム戦略、チーム戦略

生産システム
  • BI(ビジネスインテリジェンス)

事業計画とロジスティクス

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管理の責任
  • 計画、ロジスティクス、販売、人事…

生産システム
  • ERP(エンタープライズリソースプランニング)

製造運用管理

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オペレーターの責任
  • 運用、生産管理、最適化

生産システム
  • MES(製造実行システム)

  • MDC(製造データ収集)

産業自動化

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技術者の責任
  • モニタリング。

  • プロセス制御とプロセス実行

生産システム
  • SCADA(監視制御およびデータ取得)

  • 機械

ข้อมูลเกี่ยวกับ MI Platform
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MIプラットフォームに関する情報

データレイク–生データの保存と処理

すべてのデータを任意のサイズの中央リポジトリに保存します。

データレイクは、構造化データと非構造化データを任意のサイズで保存できる中央リポジトリです。構造化せずにそのままデータを保存できます。ダッシュボードや視覚化からビッグデータ処理、リアルタイム分析、機械学習まで、さまざまな種類の分析を使用して、より適切な意思決定を行うこともできます。

Data LakeAWSWebサイトとは

▶構造化データと非構造化データを処理します
▶Hadoopベース
▶MapReduceアルゴリズム

データウェアハウス

データウェアハウスとは何ですか?

データウェアハウスは、情報に基づいたより適切な意思決定を行うために分析できる情報の中央リポジトリです。データは、トランザクションシステム、リレーショナルデータベース、およびその他のソースから、通常は定期的にデータウェアハウスに流れ込みます。ビジネスアナリスト、データサイエンティスト、および意思決定者は、ビジネスインテリジェンス(BI)ツール、SQLクライアント、およびその他の分析アプリケーションを介してデータにアクセスします。

データウェアハウスの概念AWSWebサイト

▶構造化データのみを処理します
▶MPPベース(超並列処理)
▶列ベース
▶クラウド(Google / Redshift)

視覚化と分析

ビジネス分析のためのデータの分析と視覚化

ビジネス分析とデータ視覚化は、同じコインの2つの面です。データをグラフ化し、グラフ化し、プロットする機能が必要です。写真が千の言葉の価値があるように、ビジュアルは千のデータポイントの価値があります。何が起こっているのかを理解する私たちの能力の重要な側面はパターンを探すことであり、これらのパターンは、単にテーブル内のデータを見るだけでは明らかにならないことがよくあります。適切な視覚化は、はるかに迅速な時間枠でより深い理解を得るのに役立ちます。

データ視覚化AWSWebサイト

▶構造化データを処理します
▶「探索的」モードでの視覚化とレポートのサポート

リアルタイムで状況を知る(モニタリング)

データが簡略化された後、生産のステータスと結果をリアルタイムで表示する。介護者だけに役立つわけではありません。しかし、それはまた、現場のスタッフが計画情報と生産結果を知るのにも役立ちます。

作業の結果を認識する

機械の運転結果を認識して分析することにより、機械の生産能力や生産率を上げることができます。生産コストをより正確に計算できます。生産拠点は、緊急品の生産計画と取り扱いを効率的に行い、廃棄物を削減します。

アンドンシステム(ディスプレイアラーム)を使用すると、異常を早期に発見して修正できます。

マシンからのアラームデータの傍受また、異常が発生した場合は、次の製造工程に情報を送信します。フロントオフィスのスタッフや介護者への通知も含まれます。これにより、問題を早期に発見して修正することが可能になります。

ビッグデータを分析してクリーンアップします。

収集されたビッグデータは、低品質の生産ラインやパフォーマンスの低いプロセスを分析するために使用できます。これは、品質の向上と全体的な作業プロセスの開発につながります。さらに、収集されたデータには冗長または不正確な情報が含まれている可能性があるため、取得する必要があります。 「データのクレンジング(データクレンジング)」またはデータの整理。情報をより正確にするため

関連情報

ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
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CSIグループは、2019年1月1日からAWS(Amazon Web Service)パートナーとして認定されています。

パートナーレベル

コンサルティングパートナーを選択

AWS公式ウェブサイトでのCSIの紹介

CSIは、2018年10月18日から10月20日までの3日間開催された展示会「DigitalInnovation Meets Business @CEBITASEANThailand2018」に参加しました。

C.S.I. Group
28階シーロムコンプレックスタワー
191 Silom Road、Bangrak、
バンコク10500タイ

TEL:02-231-3851
FAX:02-231-3860


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