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製造IoT

スマートファクトリー

タイで始める、製造IoT

製造IoT（IIoT）とは、工場内の機械がインターネットと繋がれていて、通信ができる状態のことを指します。データ通信を行うことで機械から正確なデータを取得・追跡し、生産工程の見える化やデータ分析へと活用が可能です。これにより、テクノロジーを活用して製造プロセスを最適化するスマートファクトリーへと導きます。

製造IoTとは？

製造IoT
タイ4.0の時代に

製造IoTで

IoT คือ

タイでの製造IoT、そろそろ始めてみませんか？

4.0

中国に代わるグローバルビジネスの拠点としてASEANへの注目が集まる中、製造設備の稼働状況や集計実績の見える化、ポカヨケ、トレーサビリティにおけるIoT化は急務となってきています。タイにおいても20年の長期ビジョンとして掲げられた「タイランド4.0」を実現する目標の１つが、デジタル技術による生産性の向上です。

日本では「IATF 16949（自動車産業に特化した品質マネジメントシステムに関する国際規格）」の取得や、競争力強化のために、IoTの導入を進める動きが高まってきており、その流れがタイ・ASEANにもやってくるのは間違いないと言われています。

タイでの製造IoT導入について、いま、考え始めてみませんか？

สิ่งที่ได้จากการติดตั้ง IoT ด้านการผลิต

製造IoTの導入で、どんなことが実現できるのか

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実績データの収集

トレーサビリティ

品質の問題によりリコールが発生した際には、その製品がいつ・どこで・どのように・どの部材で製造されたかといった履歴を追跡し、迅速かつ正確に原因を究明するための仕組みづくりが必要です。

見える化

リアルタイムでの状況把握（モニタリング）

リアルタイムな生産状況・実績を、見やすい形に加工して表示させることで、データを見える化します。管理者にとってのメリットだけでなく、現場作業者の生産予実に対する意識づけにも繋がります。

稼働実績の把握

設備の稼働実績を正しく把握・分析することにより、稼働率や生産率の向上、より正確な製造原価の算出が実現出来ます。また、複数拠点の稼働状況を知ることで、ムダのない生産計画や特急品への対応も可能になってきます。

設備からのアラート情報を拾い上げ、異常時には、次の工程への伝達や、現場作業者・管理者への連絡を自動で行うことで、異常の早期発見と解決を行います。

異常の早期発見と解決、あんどん（アラート表示）

スマートファクトリー

ビッグデータ解析・データクレンジング

収集されたビッグデータをもとに、品質が低い製造ラインや、パフォーマンスの悪い作業工程を分析し、品質向上や全体のプロセス改善へとつなげていきます。また、収集データの中には、誤りや重複データが混ざりがちです。そうした不要なデータは「データクレンジング（データ整備）」を行うことで、より正確な情報にブラッシュアップする必要があるでしょう。

製造AI（作業の自動化・自動制御）
AI（人工知能）を活用し、「設備から情報を収集する」から、「設備に情報を与えて制御する」へ。「インダストリー4.0」を実現した先進的な工場として、工場・経営の両側面から総合的に最適化していきます。