C.S.I. Group
เบอร์โทรศัพท์ : 02-231-3851

IoT ด้านการผลิต

สนับสนุนการทำ IoT ด้านการผลิต – โรงงานอัจฉริยะในทุกๆ ด้านด้วยประสบการณ์และผลงานที่สั่งสมมามากมาย

ลองมาเริ่มทำ IoT ด้านการผลิตในประเทศไทยกันดูไหม?

ในขณะที่ ASEAN ได้รับความสนใจเพิ่มขึ้นในฐานะฐานของธุรกิจระดับสากลแห่งใหม่แทนประเทศจีน การปรับเปลี่ยนเข้าสู่ IoT ในด้านต่างๆ เช่น การทำให้ข้อมูลสถานะการทำงานของเครื่องจักรการผลิต หรือผลการทำงานรวมสามารถมองเห็นได้ การป้องกันความผิดพลาด (Poka-Yoke) การสอบกลับ (Traceability) กลายเป็นงานเร่งด่วนขึ้นมา สำหรับประเทศไทยเองก็มีการตั้งเป้าหมายหนึ่งของแผนยุทธศาสตร์ชาติ 20 ปี “ไทยแลนด์ 4.0” ว่าด้วยเรื่องการพัฒนาประสิทธิภาพการผลิตด้วยเทคโนโลยีดิจิตัล

ในญี่ปุ่นเองก็มีการเคลื่อนไหวในการดำเนินการขอการรับรองมาตรฐาน “IATF 16949 (มาตรฐานข้อกำหนดสากลเกี่ยวกับระบบบริหารงานคุณภาพของอุตสาหกรรมยานยนต์)” และการติดตั้งระบบ IoT เพื่อเพิ่มความสามารถในการแข่งขันกันมากขึ้น และเป็นที่คาดกันว่ากระแสเหล่านี้ก็คงจะมาถึงประเทศไทยและ ASEAN ในอนาคตอย่างแน่นอน

ดังนั้นถึงเวลาแล้วหรือไม่ที่เราคงต้องเริ่มคิดเกี่ยวกับการติดตั้ง IoT ด้านการผลิตในประเทศไทยกันตั้งแต่ตอนนี้

การติดตั้ง IoT เกี่ยวกับการผลิตนั้นจะทำให้เกิดอะไรขึ้นบ้าง

รวบรวมผลลัพท์

 การตรวจสอบย้อนกลับ (Production Traceability)

เมื่อเกิดการเรียกคืนสินค้าจากปัญหาด้านคุณภาพ จำเป็นต้องมีระบบสำหรับการสืบประวัติว่าสินค้าดังกล่าวมีการผลิตเมื่อไหร่ ที่ไหน อย่างไร และด้วยวัตถุดิบตัวไหน เพื่อให้สามารถระบุปัญหาได้อย่างรวดเร็วและถูกต้องแม่นยำ

ทำให้มองเห็นได้

 รับทราบสถานการณ์ได้แบบเรียลไทม์ (ตรวจติดตาม)

จากการแสดงผลสถานะและผลลัพท์การผลิตได้แบบเรียลไทม์หลังจากมีการปรับให้ข้อมูลดูง่ายขึ้นแล้วนั้น ไม่เพียงแต่จะมีประโยชน์กับผู้ดูแลเท่านั้น แต่ยังส่งผลให้ทางพนักงานหน้างานรับรู้ข้อมูลแผนและผลลัพท์การผลิตได้ด้วย

 รับรู้ผลลัพท์การทำงานได้

จากการรับรู้และวิเคราะห์ผลลัพท์การทำงานของเครื่องจักรทำให้สามารถเพิ่มกำลังการผลิตของเครื่องจักรหรืออัตราการผลิต และสามารถคำนวณต้นทุนการผลิตได้อย่างถูกต้องแม่นยำยิ่งขึ้น นอกจากนี้ จากการรับรู้สถานะการทำงานของเครื่องจักรในหลายๆ ฐานการผลิตทำให้สามารถวางแผนการผลิตและจัดการกับสินค้าเร่งด่วนได้อย่างมีประสิทธิภาพและลดการสูญเปล่าได้

 ค้นพบและแก้ไขความผิดปกติได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ด้วยระบบ Andon (แสดงสัญญาณเตือน)

การดักข้อมูลสัญญาณเตือนจากเครื่องจักร และหากเกิดความผิดปกติขึ้นก็จะส่งข้อมูลไปยังกระบวนการผลิตถัดไป รวมถึงแจ้งไปยังพนักงานหน้างานและผู้ดูแลด้วย ทำให้สามารถค้นพบและแก้ไขปัญหาได้ตั้งแต่เนิ่นๆ

โรงงานอัจฉริยะ

 วิเคราะห์และทำความสะอาดข้อมูลบิ๊กดาต้า

บิ๊กดาต้าที่รวบรวมมาได้นั้นจะสามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์ไลน์ผลิตที่มีคุณภาพต่ำหรือกระบวนการที่มีสมรรถภาพต่ำ อันนำไปสู่การปรับปรุงคุณภาพและพัฒนากระบวนการทำงานในภาพรวมได้ นอกจากนี้ในข้อมูลที่รวบรวมมานั้นยังอาจจะมีข้อมูลที่ซ้ำซ้อนหรือผิดพลาดรวมอยู่ด้วยจึงต้องดำเนินการ “ทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleansing)” หรือการจัดระเบียบข้อมูล เพื่อให้ข้อมูลมีความแม่นยำถูกต้องยิ่งขึ้น

 AI ด้านการผลิต (การทำงานและการควบคุมการทำงานแบบอัตโนมัติ)

ใช้ประโยชน์จาก AI (ปัญญาประดิษฐ์) ในการทำตั้งแต่ “รวบรวมข้อมูลจากเครื่องจักร” ไปจนถึง “ทำการควบคุมโดยให้ข้อมูลแก่เครื่องจักร”

สิ่งที่ควรทราบก่อนการติดตั้ง IoT ด้านการผลิต

  1. เสียงบ่นถึงความยากลำบาก
  2. การถือกำเนิดขึ้นของธุรกิจที่ติดตั้ง IoT ด้านการผลิตและบทบาทหน้าที่ของบริษัทเหล่านั้น
  3. กระบวนการในการเริ่มต้นโปรเจ็คการติดตั้ง IoT ด้านการผลิต

รายละเอียด:ในการพิจารณาเพื่อจะติดตั้ง IoT ด้านการผลิตนั้น สิ่งแรกที่ควรต้องทราบไว้คืออะไร?

ตัวอย่างงานติดตั้งและซัพพอร์ตที่ผ่านมาซึ่งดำเนินการโดย CSI

บริษัทสัญชาติญี่ปุ่น A:ธุรกิจพลังงาน(กรุงเทพ)
  • เนื้อหาการติดตั้ง:Monitoring
  • ระยะที่ติดตั้ง IoT:ก.พ. 2017
บริษัทสัญชาติญี่ปุ่น B:ธุรกิจการผลิตจักรยานยนต์(ชลบุรี)
  • เนื้อหาการติดตั้ง:Monitoring
  • ระยะที่ติดตั้ง IoT:พ.ย. 2016
บริษัทสัญชาติญี่ปุ่น C:ธุรกิจการผลิตจักรยานยนต์(ปราจีนบุรี)
  • เนื้อหาการติดตั้ง:Traceability, Monitoring
  • ระยะที่ติดตั้ง IoT:ก.พ. 2016
บริษัทสัญชาติญี่ปุ่น D:ธุรกิจการผลิตชิ้นส่วนรถยนต์(สมุทรปราการ)
  • เนื้อหาการติดตั้ง:Traceability, Monitoring
  • ระยะที่ติดตั้ง IoT:ธ.ค. 2015
บริษัทสัญชาติญี่ปุ่น E:ธุรกิจการผลิตชิ้นส่วนรถยนต์(กรุงเทพ)
  • เนื้อหาการติดตั้ง:Traceability, Monitoring
  • ระยะที่ติดตั้ง IoT:ม.ค. 2014

นอกจากนี้เรายังมีผลงานอีกมากมายในการให้บริการลูกค้าซึ่งหลักๆ อยู่ในธุรกิจการผลิต หากต้องการทราบรายละเอียดสามารถติดต่อเข้ามาได้

MI – Manufacturing Intelligence (Big Data / AI)

  1. ข้อดีของ MI (Manufacturing Intelligence)
  2. Responsibility และ Production System
  3. ข้อมูลเกี่ยวกับ MI Platform

รายละเอียด:MI – Manufacturing Intelligence (Big Data / AI)

งานสัมมนาเกี่ยวกับการติดตั้ง IoT ด้านการผลิต

ความพยายามในการนำโซลูชั่น IoT เข้ามาใช้ในประเทศไทย(ภาษาญี่ปุ่น)

ความพยายามในการนำโซลูชั่น IoT เข้ามาใช้ในประเทศไทย

เราได้จัดงานสัมมนาเกี่ยวกับการติดตั้ง IoT ด้านการผลิตขึ้นที่ระยอง โดยพุ่งเป้าไปที่ธุรกิจการผลิตสัญชาติญี่ปุ่นที่ต้องการขยายการผลิตมายังประเทศไทย

C.S.I. เข้าร่วมงานนิทรรศการ “Digital Innovation Meets Business @ CEBIT ASEAN Thailand 2018” ซึ่งจัดขึ้น 3 วันระหว่างวันที่ 18 ตุลาคม – 20 ตุลาคม 2561

 รายละเอียดเพิ่มเติมสามารถเข้าชมได้ ที่เว็บไซต์

AWS CLOUD DAY – Beyond Manufacturing Transformation with Manufacturing Intelligence & IIoT Platform (Pattaya 20 ส.ค. / Bangkok 21 ส.ค. 2562)

【รายงานงานอีเว้นท์】AWS CLOUD DAY – Beyond Manufacturing Transformation with Manufacturing Intelligence & IIoT Platform (Pattaya 20 ส.ค. / Bangkok 21 ส.ค. 2562)

ติดต่อสอบถาม

หากมีข้อสงสัยประการใด กรุณาติดต่อสอบถามข้อมูลเพิ่มเติม

ติดต่อเรา